铁科高速延寿段
智慧高速系统
黑龙江铁科高速公路项目于 12 月 26 日在中国黑龙江省延寿县顺利通过竣工验收。该高速公路全长近 77 公里，按双向四车道高速公路标准建设，是黑龙江高速公路网络的重要组成部分。通车后，将显著提升区域交通互联互通水平，助力区域长期经济和社会发展。
挑战
本项目面临多重重大挑战。
首先，部署地点位于中国东北极寒地区，严冬低温要求设备能够在零下环境中可靠启动和运行。系统需实现全天候 24 小时、全年 365 天不间断工作，同时机柜内部空间有限、通风受限，这就要求边缘 AI 计算单元在保证紧凑设计的前提下，具备宽温适应性和高效散热能力，以确保持续稳定运行。
其次，系统需同时集成两台毫米波雷达和两台高清摄像机，实现实时多源数据采集及边缘端多模态融合分析。因此，边缘 AI 单元需具备高算力，并能够并行运行多个 AI 模型，以支持目标检测、行为识别及异常检测等多样化任务，包括异常车辆停车、高速公路行人入侵及低能见度条件下的检测。
最后，设备部署分布在广泛的高速公路沿线，覆盖面积大且运维人员有限，系统需具备高可靠性、远程诊断和低维护设计。解决方案必须具备鲁棒性和自恢复能力，同时优化运营流程，以降低长期维护成本。
解决方案
系统采用集成的边缘 AI 架构，融合毫米波雷达、高清摄像机、边缘计算、AI 交通算法和统一可视化平台。多源感知实现对交通状况的精准、连续监测，边缘端智能分析可在路侧实时检测事件并快速响应，无需依赖网络稳定性。
通过雷达与视觉数据融合，系统在低能见度、夜间及恶劣天气等复杂条件下依然保持高精度检测。模块化设计支持 AI 交通算法的灵活部署与扩展，可覆盖异常驾驶行为、障碍物、行人及交通异常等多种场景，满足全场景智能高速建设需求。
集中管理与可视化平台提供实时事件展示、报警通知及系统运行监控。本地边缘推理结合结构化数据传输，有效降低带宽和云端资源消耗，同时提升整体运营效率。
成果
在项目实施过程中，ARCTEC 创新科技不仅提供了高可靠性的边缘计算终端，还交付了毫米波雷达及雷达-视觉融合算法，实现了软硬件一体化支持。技术团队提供了从系统部署、算法优化到多传感器融合策略的全周期服务，确保系统在极寒和复杂路侧环境下稳定运行。通过在低能见度、夜间及恶劣天气条件下，利用雷达补充视觉感知，项目实现了精准、全天候、全场景的目标识别。该协作模式显著缩短了开发周期，降低了系统集成复杂度和整体成本，使客户能够专注于业务系统落地与运营部署。
目前，智能高速监测系统已成功通过相关部门验收投入运营。系统可实时监测多类关键事件及潜在安全风险，包括异常车辆停车、高速公路行人入侵、逆行、道路障碍物、交通拥堵及低能见度危险等，并提供全天候实时监控与智能报警，提升路侧安全管理水平，为指挥中心提供快速、数据驱动的决策支持，同时向驾驶员及时推送风险提醒，显著提高高速公路交通安全性和运营效率。
智慧交通算法应用
√ 雷视融合
√ 雷视联动
√ 车型识别
√ 车道流量
√ 车道速度
√ 车头间距
√ 车头时距
√ 车道时间占有率
√ 车道空间占有率
√ 排队长度
√ 道路交通通行状态
√ 异常停车
√ 行人入侵机动车道
√ 逆向行驶
√ 路段拥堵
√ 违法超速
√ 异常低速
√ 违规变道
√ 占用应急车道
√ 能见度低
解决方案
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